数字营销的必备工具-SCRM系统

智能SCRM系统 以客户为中心 客户管理优化 2021-09-23 0


随着互联网逐步由快速成长进入缓慢增长,从高科技行业逐步转型为社会公共生活必不可少的基建,深刻的影响着我们这一代人的行为习惯和思维模式,在互联网变成人手必备的社交工具,购物工具,出行工具的同时,所有参与其中的每一个人都被潜移默化的改变着,只有拥抱变化才能适者生存。


1、碎片化:


上下班、朋友聚会、开会、邮件。事情多已经是现代生活的常态。移动终端的普及,时间碎片化,如何抓住用户的心就是抓住了商机。


2、自媒体:


70后,变革奋发的一代,80后叛逆转型的一代,90后,追求自我的一代。网络显示,社群文化已是90后的主要阵地,在这里,他们尽情展现自己,虽然现在不是主流消费者,但将来一定是。与他们找到共鸣,就是产品发展的方向。


当今的主播、网红也都是运用了这种展示自己的心里。


90后思想活跃、愿意尝新、消费力旺盛。研究他们的习惯和爱好,是今后产品定位及发展的方向,也是工业4.0的根本基础。


德国已经开始运用工业4.0制作手机,每个人根据自己的喜好选择手机的颜色、大小、品牌、颜色。定制好后邮寄到家。小米手机也是运用同样的理论,大家也都知道,只有顺应潮流,才能顺势而为。


3、去中心化


网络是自由的。现有数据对比发现,兴趣属性集合的平台发展越来越好,这种趋势,会在将来某个聚合点爆发。罗辑思维、知乎、豆瓣都是典型的例子,人们需要找到认同感,找到属于自己的圈子,那么这种去中心化的趋势,我们应该怎么做呢?还是在京东、淘宝投放高额的广告费用么?这样一次性的烧钱还有价值么?为何不给自己建立一个平台,用那些高额的广告费培养自己的忠实用户,用口碑来做长久营销,也给自己留下数据,让企业的决策用数据说话,让每个决策都有理有据,让每次活动的成功或错误都有原因方向可寻找。


去中心化


在“以客户为中心”的当下,消费者和品牌的接触时间及接触点也越来越碎片化,要想在各个渠道和触点管理与消费者之间的接触、互动、内容,在全渠道之间形成统一化的运营策略,并有效回收数据,能进行一体化客户数据分析和管理的信息化中心 的SCRM可大有所为。


SCRM的“以客户为中心”的运营模式,将客户关系管理这个行为更聚焦于社交场景,将SCRM这个工具更聚焦于微信生态圈的客户管理系统,它更考验系统对社交渠道触达和互动的管理能力。优秀的SCRM可以用流量转化带动销售转化,利用DM hub全渠道进行拓客引流至微信公众号并引导注册会员,之后再导入会员管理系统,以销售目的为导向进行会员升降级管理及以积分引导、活动刺激再消费,内容营销增进会员互动沟通等进行会员运营,在营销过程中还会再运用逐步增强的标签体系 对会员消费及行为数据进行标记,更加细化分析数据。


以客户为中心


另外要说的是,好的SCRM工具无需复杂编程,销售或营销人员通过图形化的界面就可以操作,有丰富API接口的,只要通过勾选就可以快速接入电商平台、微信、微博等国内主流营销渠道了。


会互动的SCRM


在消费者需求更加个性化并渴望被倾听的当下,营销的无差异化、千篇一律的企业声音已经无法满足日益升级的消费者需求,个性化的沟通与互动 是管理客户关系的重中之重。


在使用DM hub打通全渠道客戶数据后,可以将从各个渠道获得的客户集中沉淀在企业微信中,并将客户数据进行深度整合,通过增强的功能不断地采取措施将实时更新的客户资料与用户对资料的实时访问相结合在整个系统平台中。


SCRM工具


当客户生命周期的每一个关键时刻被梳理清晰,SCRM系统可以为每一个关键时刻制定一个客户沟通策略,在特定时间及时地通过营销渠道进行沟通,这样的自动化沟通策略 使得一个个自动化沟通策略部署完毕后,就形成了always on engagement全时沟通机制,其额外具备的不时地针对特定目标客群进行的品牌及活动信息、促销优惠、会员问候及礼品兑换领取等主动式营销,也会进一步促进销售转化。


智能的SCRM


企业在面对海量的消费者数据进行差异化、个性化运营和互动时,显然是人力所不可为,这时就需要有一整套具备自动化、智能化的SCRM工具,它可以基于机器学习的数据挖掘,运用自动化标签、营销自动化、产生个性化动态内容,针对客户需求进行智能推荐并促进购买决策等等。


SCRM系统中具有数据挖掘的功能,通过营销自动化可以提高潜在客户的质量,还可以使用人工智能来识别资质更好的潜在客户,运用机器学习坚持不懈地以更具相关性的内容进行持续沟通,去推动更多的潜在客户,从而降低潜在客户的获取成本。拓展人工智能和机器学习功能,有助于集成后的SCRM系统平台运用正在使用的数据和算法来识别意图并预测客户需求、行为和营销结果,这就使得广告投放可以跨多个渠道,以控制客户流程从渠道顶部到底部的各个方面。



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